KI Wissensdatenbank mit Claude
Verteilte Daten verbinden. Mit KI fundierter entscheiden.
Eine zentrale Wissensdatenbank verbindet Shop-, Lager- und Standortdaten eines europaweit tätigen Händlers. Getrennte KI-Arbeitsbereiche ermöglichen gezielte Analysen und unterstützen fundierte Entscheidungen.
-
Kunde
Anonym
-
Jahr
2026
Die Ausgangssituation: Viele Daten, wenig Überblick.
Onlinebestellungen, Filialumsätze, Lagerbestände und Warenbewegungen lagen in unterschiedlichen Systemen. Hinzu kamen Dienstpläne, Kampagnenergebnisse und weitere betriebliche Kennzahlen. Für eine übergreifende Auswertung mussten Informationen aus mehreren Quellen zusammengetragen und abgeglichen werden.
Dadurch fehlte ein gemeinsamer Blick auf das Geschäft: Wo entstehen Überbestände? Welche Standorte benötigen Nachschub? Wie entwickeln sich Umsätze im Zusammenhang mit Aktionen und Personaleinsatz? Die relevanten Daten waren vorhanden, ihre Zusammenhänge jedoch nur mit zusätzlichem Aufwand erkennbar.
Screenshots
Für einen Onlineshop mit zahlreichen Standorten in Europa haben wir eine zentrale Wissensdatenbank aufgebaut. Sie bündelt Informationen aus E-Commerce, Lagerverwaltung und Filialbetrieb und macht diese für KI-gestützte Analysen nutzbar.
Wir führen die relevanten Informationen in einer zentralen Wissensdatenbank zusammen und aktualisieren sie regelmäßig aus den angebundenen Systemen. Dazu gehören Bestellungen, Umsätze, Lagerbestände, Wareneingänge, Bestandsabgleiche sowie Kampagnen- und ausgewählte Planungsdaten.
Über getrennte private GitHub-Repositories werden aufbereitete Daten für die jeweiligen KI-Arbeitsbereiche bereitgestellt. Marketing, Finance und Geschäftsführung erhalten dabei unterschiedliche Datenumfänge – abgestimmt auf ihre Aufgaben und Berechtigungen.
Das Ergebnis: Zusammenhänge erkennen und Entscheidungen vorbereiten.
Auf dieser Grundlage kann Claude Daten über mehrere Geschäftsbereiche hinweg analysieren, Auffälligkeiten aufzeigen und Handlungsvorschläge entwickeln. Beispielsweise lassen sich Überbestände untersuchen, Nachschubbedarfe bewerten oder Umsatzentwicklungen im Zusammenhang mit Kampagnen betrachten.
So entsteht aus einzelnen Datenquellen ein gemeinsamer Überblick, der operative und strategische Entscheidungen unterstützt. Die KI liefert Analysen und Empfehlungen; die verantwortlichen Personen prüfen die Ergebnisse und entscheiden über die Umsetzung.